# Technical Patterns Lab

技术形态识别研究与实验仓库，聚焦收敛三角形等形态的批量检测、突破强度计算与可视化验证。

## 核心功能

- **收敛三角形检测**：基于枢轴点 + 边界线拟合 + 几何约束
- **批量滚动计算**：支持多股票 × 多交易日的历史回测
- **突破强度评分**：0~1 连续分数，综合价格、收敛度、成交量

## 目录结构

```
technical-patterns-lab/
├── src/                    # 核心算法
│   ├── converging_triangle.py   # 收敛三角形检测
│   └── archive/                 # 归档代码
├── scripts/                # 运行脚本
│   ├── run_converging_triangle.py  # 批量检测（主脚本）
│   └── run_sym_triangle_pkl.py     # 对称三角形检测
├── data/                   # 数据文件
│   ├── open.pkl, high.pkl, low.pkl, close.pkl, volume.pkl
├── outputs/                # 输出结果
│   ├── converging_triangles/   # 收敛三角形结果
│   └── sym_triangles/          # 对称三角形结果
└── docs/                   # 文档
```

## 快速开始

```powershell
# 1. 激活环境
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

# 2. 安装依赖（首次）
pip install numpy pandas matplotlib

# 3. 运行批量检测
python scripts/run_converging_triangle.py
```

## 输出示例

```
检测结果: 1837 个有效三角形
- 向上突破: 258 次
- 向下突破: 251 次
- 高强度突破: 375 个 (strength > 0.3)
```

## 相关文档

- `docs/突破强度计算方法.md` - 突破强度的计算逻辑
- `docs/对称三角形识别-Python实现.md` - 算法原理说明
