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性能优化：集成Numba加速，实现300+倍性能提升
核心改进：
- 新增 converging_triangle_optimized.py，使用Numba JIT编译优化7个核心函数
- 在 converging_triangle.py 末尾自动导入优化版本，无需手动配置
- 全量检测耗时从30秒降至<1秒（首次需3-5秒编译）
性能提升明细：
- pivots_fractal: 460x 加速
- pivots_fractal_hybrid: 511x 加速
- fit_boundary_anchor: 138x 加速
- calc_boundary_utilization: 195x 加速
- calc_fitting_adherence: 7x 加速
- calc_breakout_strength: 3x 加速
绘图功能增强：
- 添加 --plot-boundary-source 参数，支持选择高低价或收盘价拟合边界线
- 默认改为使用收盘价拟合（更平滑、更符合实际交易）
- 添加 --show-high-low 参数，可选显示日内高低价范围
技术特性：
- 自动检测并启用Numba加速，无numba时自动降级
- 结果与原版100%一致（误差<1e-6）
- 完整的性能测试和对比验证
- 零侵入性，原版函数作为备用
新增文件：
- src/converging_triangle_optimized.py - Numba优化版核心函数
- docs/README_性能优化.md - 性能优化文档索引
- docs/性能优化执行总结.md - 快速参考
- docs/性能优化完整报告.md - 完整技术报告
- docs/性能优化方案.md - 详细技术方案
- scripts/test_performance.py - 性能基线测试
- scripts/test_optimization_comparison.py - 优化对比测试
- scripts/test_full_pipeline.py - 完整流水线测试
- scripts/README_performance_tests.md - 测试脚本使用说明
修改文件：
- README.md - 添加性能优化说明和依赖
- src/converging_triangle.py - 集成优化版本导入
- scripts/pipeline_converging_triangle.py - 默认使用收盘价拟合
- scripts/plot_converging_triangles.py - 默认使用收盘价拟合
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2026-01-28 17:22:13 +08:00 |
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