# 预设模式对比

## 工作流程

```
原始数据 (CSV)
    ↓
标准化处理 (normalizer.py)
    ↓
应用权重计算 (config.py)
    ↓
生成HTML (generate_stock_viewer.py)
```

所有预设模式都是基于**标准化后的数据**进行计算的。

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## 一、4种基础预设模式

### 权重分配对比

| 维度 | 等权模式 | 激进模式 | 保守模式 | 放量模式 |
|-----|---------|---------|---------|---------|
| **突破幅度** | 16.7% | **35%** | 15% | 25% |
| **收敛度** | 16.7% | 15% | **30%** | 15% |
| **成交量** | 16.7% | 25% | 10% | **35%** |
| **形态规则** | 16.7% | 10% | 15% | 10% |
| **活跃度** | 16.7% | 10% | **25%** | 10% |
| **倾斜度** | 16.7% | 5% | 5% | 5% |

### 各模式特点

#### 1. 等权模式（默认）
- 权重：每个维度 1/6 = 16.7%
- 特点：不偏向任何维度，探索性分析用
- 适用：初筛、全面评估

#### 2. 激进模式
- 权重：突破幅度 35% + 成交量 25% = 60%
- 特点：最看重"是否突破"和"是否放量"
- 适用：趋势行情，追涨信号
- 筛选策略：突破阈值较低（0.55），成交量阈值较高（0.60）

#### 3. 保守模式
- 权重：收敛度 30% + 活跃度 25% = 55%
- 特点：最看重"形态质量"和"价格活跃"
- 适用：震荡市，等待形态完善后再入场
- 筛选策略：突破阈值较高（0.70），收敛度阈值较高（0.65）

#### 4. 放量模式
- 权重：成交量 35% + 突破幅度 25% = 60%
- 特点：最看重"成交量"，捕获主力异动
- 适用：发现异动股票，资金关注信号
- 筛选策略：成交量阈值最高（0.70）

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## 二、6种单维度测试模式（50%主导）

每个模式将**一个维度设为50%权重**，其余5个维度各10%。

### 权重分配对比

| 维度 | 突破主导 | 收敛主导 | 成交量主导 | 形态主导 | 活跃主导 | 倾斜主导 |
|-----|---------|---------|----------|---------|---------|---------|
| **突破幅度** | **50%** | 10% | 10% | 10% | 10% | 10% |
| **收敛度** | 10% | **50%** | 10% | 10% | 10% | 10% |
| **成交量** | 10% | 10% | **50%** | 10% | 10% | 10% |
| **形态规则** | 10% | 10% | 10% | **50%** | 10% | 10% |
| **活跃度** | 10% | 10% | 10% | 10% | **50%** | 10% |
| **倾斜度** | 10% | 10% | 10% | 10% | 10% | **50%** |

### 测试用途

这6种模式用于测试**单个维度对排序的影响**：

1. **观察排序变化**：某维度权重提高到50%后，股票排序如何变化
2. **发现潜力股**：找出某维度得分高但综合得分低的股票
3. **验证区分度**：检验各维度的实际区分能力
4. **对比分析**：同一股票在不同主导模式下的排名变化

### 使用示例

假设某股票在等权模式下排名第20，但在"收敛主导"模式下排名第3：
- 说明该股票的**收敛度得分很高**
- 但其他维度得分较低，拉低了综合排名
- 如果你重视收敛度，可以关注这只股票

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## 三、使用建议

| 场景 | 推荐模式 |
|-----|---------|
| 不确定选哪个？ | **等权模式** |
| 牛市/上涨趋势 | **激进模式** |
| 震荡市/谨慎选股 | **保守模式** |
| 寻找主力资金异动 | **放量模式** |
| 测试单维度影响 | **6种测试模式** |
| 寻找做空机会 | 任意模式 + 方向选"向下" |

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## 四、代码位置

- 配置定义：`scripts/scoring/config.py`
- 标准化处理：`scripts/scoring/normalizer.py`
- HTML生成：`scripts/generate_stock_viewer.py`