# 枢轴点检测与可视化修复

**日期**: 2026-01-26  
**版本**: v1.0

## 问题概述

收敛三角形检测系统存在多个问题，导致：
1. 非收敛形态（如上升三角形）被误判
2. 绘图与检测结果不一致
3. 窗口末端枢轴点无法识别

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## 问题1: 斜率约束过于宽松

### 现象
"上升三角形"（上沿水平+下沿向上）被误判为"收敛三角形"。

### 原因
```python
upper_slope_max=0.10,    # 允许上沿向上
lower_slope_min=-0.10,   # 允许下沿向下
```

### 解决方案
**文件**: `scripts/triangle_config.py`
```python
upper_slope_max=0,       # 上沿必须向下或水平（≤0）
lower_slope_min=0,       # 下沿必须向上或水平（≥0）
```

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## 问题2: 绘图与检测枢轴点不一致

### 现象
图表显示的枢轴点和趋势线与实际检测结果不同。

### 原因
- 检测代码使用 `pivots_fractal_hybrid`（实时模式）
- 绘图代码使用 `pivots_fractal`（标准模式）

### 解决方案
**文件**: `scripts/plot_converging_triangles.py`
```python
from triangle_config import REALTIME_MODE, FLEXIBLE_ZONE

if REALTIME_MODE:
    confirmed_ph, confirmed_pl, candidate_ph, candidate_pl = pivots_fractal_hybrid(
        high_win, low_win, k=params.pivot_k, flexible_zone=FLEXIBLE_ZONE
    )
    # 合并确认枢轴点和候选枢轴点
    ph_idx = np.concatenate([confirmed_ph, candidate_ph]) if len(candidate_ph) > 0 else confirmed_ph
    pl_idx = np.concatenate([confirmed_pl, candidate_pl]) if len(candidate_pl) > 0 else confirmed_pl
    ph_idx = np.sort(ph_idx)
    pl_idx = np.sort(pl_idx)
```

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## 问题3: 窗口末端枢轴点识别失败

### 现象
图表最右边明显的低点/高点没有被识别为枢轴点。

### 原因
`FLEXIBLE_ZONE=5` 太小，末端枢轴点超出灵活区域范围。

### 解决方案
**文件**: `scripts/triangle_config.py`
```python
FLEXIBLE_ZONE = 15  # 与 pivot_k 一致，确保末端枢轴点能被识别
```

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## 问题4: NaN值导致比较失败

### 现象
包含 NaN 值的数据窗口中，枢轴点检测完全失效。

### 原因
```python
np.min([30.0, np.nan, 29.0])  # 返回 nan
30.0 == nan  # 永远为 False
```

### 解决方案
**文件**: `src/converging_triangle.py`
```python
# 使用 nanmin/nanmax 忽略 NaN 值
if not np.isnan(high[i]) and high[i] == np.nanmax(high[i - k : i + k + 1]):
    confirmed_ph.append(i)
if not np.isnan(low[i]) and low[i] == np.nanmin(low[i - k : i + k + 1]):
    confirmed_pl.append(i)
```

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## 问题5: 候选枢轴点未合并

### 现象
`pivots_fractal_hybrid` 返回的候选枢轴点在绘图时被丢弃。

### 原因
```python
ph_idx, pl_idx, _, _ = pivots_fractal_hybrid(...)  # 候选点被忽略
```

### 解决方案
见问题2的解决方案，合并 confirmed 和 candidate。

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## 问题6: 对称窗口逻辑优化

### 现象
窗口末端的局部低点/高点，因右侧数据不足无法识别。

### 解决方案
**文件**: `src/converging_triangle.py`
```python
# 候选枢轴点使用对称的短窗口
for i in range(max(k, n - flexible_zone), n):
    right_avail = n - 1 - i
    left_look = min(k, max(right_avail + 1, 3))  # 至少看3天
    left_start = max(0, i - left_look)
    right_end = min(n, i + right_avail + 1)
    
    if high[i] == np.nanmax(high[left_start : right_end]):
        candidate_ph.append(i)
```

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## 修改文件清单

| 文件 | 修改内容 |
|------|----------|
| `scripts/triangle_config.py` | 斜率约束（`upper_slope_max=0`, `lower_slope_min=0`）、`FLEXIBLE_ZONE=15` |
| `scripts/plot_converging_triangles.py` | 实时模式枢轴点检测、候选点合并、排序 |
| `src/converging_triangle.py` | NaN处理（`nanmin/nanmax`）、对称窗口逻辑 |

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## 效果验证

修复前后对比：

| 指标 | 修复前 | 修复后 |
|------|--------|--------|
| SZ300892 低点枢轴点 | 4个 | 7个 |
| 末端低点识别 | ❌ | ✅ |
| 图表/检测一致性 | ❌ | ✅ |
| 非收敛形态过滤 | ❌ | ✅ |