# 收敛三角形检测 - 2026-01-28 讨论

## 1. K线图升级 📊

### 修改内容
- ✅ 图表从折线图升级为**K线图**
- ✅ K线颜色：红色=涨，绿色=跌
- ✅ 完整显示OHLC信息（开高低收）
- ✅ 保留上下沿趋势线（更醒目的样式）
- ✅ 移除 `--show-high-low` 参数（K线已包含高低价）

### 使用方法
```bash
# 生成K线图（默认）
python scripts/plot_converging_triangles.py

# K线图 + 详细模式
python scripts/plot_converging_triangles.py --show-details

# 完整流水线
python scripts/pipeline_converging_triangle.py
```

详见：`docs/K线图说明.md`

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## 2. 每日最佳股票报告 📈

### 功能说明
- 最近500天，每个交易日自动筛选强度分最高的股票
- 输出完整列表和CSV文件
- 统计哪些股票最常被选为最佳

### 输出文件
- `outputs/converging_triangles/daily_best.csv`
- `outputs/converging_triangles/run_log_*.txt`

### 示例输出
```
共 330 个交易日检测到收敛三角形:
日期         股票代码   股票名称    强度↑    强度↓   方向    收敛比
20260120    SH600475   华光环能    0.7071   0.2071  up      0.002
20260119    SH600475   华光环能    0.7067   0.2067  up      0.005
...

股票被选为每日最佳的次数排行:
  SZ002343 慈文传媒: 17 次
  SH603618 杭电股份: 14 次
  ...
```

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## 3. 边界线拟合配置 🔧

### 修改内容
- ✅ 绘图默认使用**高低价拟合**（从收盘价改回）
- ✅ `pipeline_converging_triangle.py`: `default="hl"`
- ✅ `plot_converging_triangles.py`: `default="hl"`

### 说明
- **检测算法**：始终使用高低价（枢轴点基于High/Low）
- **绘图展示**：可选高低价或收盘价
- **推荐**：使用高低价（与检测一致，更精确）

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## 4. 性能优化尝试（v2版本）

### 优化思路
预计算整个时间序列的枢轴点标记矩阵，避免滑动窗口重复计算。

### 实测结果
- v1（当前）: **2.56 秒** ✅
- v2（预计算）: 5.15 秒 ❌

### 结论
- v1 性能已经很好，无需进一步优化
- v2 因为实现复杂度和首次编译开销，反而变慢
- **保持使用 v1 版本**（稳定快速）

### 配置
```python
# triangle_config.py
USE_V2_OPTIMIZATION = False  # 使用v1（推荐）
REALTIME_MODE = True         # 实时模式
```

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## 之前的问题（已解决）

### 问题：上/下沿线，有些点没有碰到线的边缘
![](images/2026-01-28-11-16-46.png)
![](images/2026-01-28-11-16-56.png)

#### 原因
- 枢轴点与边界拟合使用的是 High/Low（高低价），而主图只绘制了收盘价曲线；出现长上影/下影时会放大偏离感。
- 采用"锚点+覆盖率"的边界拟合法，目标是包络多数枢轴点而非贴合收盘价，因此线会更保守、更远离收盘价。

#### 解决方案
![](images/2026-01-28-15-56-12.png)
已在绘图脚本加入仅影响展示的两类开关（不改变检测结果）：
- ~~显示日内高低价范围：`--show-high-low`~~（已移除，K线图自带）
- 绘图时将边界线拟合源切换为收盘价：`--plot-boundary-source close`

示例：
```bash
python scripts/plot_converging_triangles.py --plot-boundary-source close
```

#### 后续发现的问题（已修复）

**问题1：拟合贴合度显示为0**

修复：重新计算基于收盘价的拟合贴合度

**问题2：枢轴点显示位置不匹配**

修复：根据数据源选择枢轴点标记的Y坐标

**问题3：流水线脚本缺少参数支持**

修复：添加参数并传递

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## 批量检测算法优化
![](images/2026-01-28-17-13-37.png)
![](images/2026-01-28-17-22-42.png)

### 性能表现
- **原始版本**：92秒
- **v1优化版**：**2.56秒**（首次需要3-5秒编译）
- **提升**：**35倍** 🚀

### 检测规模
- 108只股票 × 500天 = **54,000个检测点**
- 检测到有效三角形：**18,004个**（约33%）
- 有三角形的交易日：**330天**（500天中）

### 使用方法
```bash
# 运行批量检测（自动保存日志和每日最佳）
python scripts/run_converging_triangle.py

# 查看输出
# - outputs/converging_triangles/run_log_YYYYMMDD_HHMMSS.txt
# - outputs/converging_triangles/daily_best.csv
```