# 对称三角形识别 - 代码讲解一页PPT

## 1. 算法总体流程（5步）
输入数据 → 枢轴点检测 → 边界线拟合 → 几何约束验证 → 突破判定 → 输出结果

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## 2. 核心模块与函数

**(1) 枢轴点检测**  
函数：`pivots_fractal(high, low, k)`  
作用：从高低价序列中提取明显峰谷  
关键参数：`pivot_k`（越大越严格）

**(2) 边界线拟合**  
函数：`fit_boundary_line(x, y, mode, n_segments)`  
作用：按时间分段取极值点，拟合贴边趋势线  
关键参数：`boundary_n_segments`（越小越贴边）

**(3) 形态验证**  
函数：`detect_sym_triangle(...)`  
包含：斜率约束、收敛判断、触碰次数、突破确认

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## 3. 几何约束（对称三角形判定）

- 上沿下降：`a_u <= upper_slope_max`
- 下沿上升：`a_l > 0`
- 收敛比例：`width_end / width_start <= shrink_ratio`
- 触碰次数：上下沿均 ≥ 2 次

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## 4. 突破与确认逻辑

- 向上突破：`close[end] > upper_end * (1 + break_tol)`
- 向下突破：`close[end] < lower_end * (1 - break_tol)`
- 成交量确认（可选）：`volume[end] > MA(volume) * vol_k`
- 假突破过滤：突破后 `m` 根内回到线内

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## 5. 关键参数（调参入口）

| 参数 | 含义 | 建议范围 |
|------|------|---------|
| `WINDOW` | 最近窗口长度 | 200~500 |
| `PIVOT_K` | 枢轴检测窗口 | 5~30 |
| `BOUNDARY_N_SEGMENTS` | 分段数 | 2~5 |
| `UPPER_SLOPE_MAX` | 上沿斜率上限 | -0.01~0.10 |
| `SHRINK_RATIO` | 收敛比例 | 0.3~0.9 |
| `TOUCH_TOL` | 触碰容差 | 0.03~0.15 |

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## 6. 结果输出结构

`SymTriangleResult` 包含：
- 识别区间：`start, end`
- 趋势线：`upper_coef, lower_coef`
- 收敛程度：`width_ratio`
- 触碰次数：`touches_upper, touches_lower`
- 突破信息：`breakout, volume_confirmed, false_breakout`

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## 7. 文件组织

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code/
├── sym_triangle.py          # 核心算法（检测+拟合+判定）
├── run_sym_triangle_json.py # 测试脚本（参数配置+可视化）
└── data.json                # 输入数据（labels/values）
```