褚宏光
22582851a1
- Introduced an interactive HTML stock viewer for visualizing strength scores and filtering stocks based on user-defined thresholds. - Added `--all-stocks` parameter to generate charts for all 108 stocks, including those not meeting convergence criteria. - Implemented a new scoring system for breakout strength, incorporating fitting adherence to improve accuracy. - Updated multiple documentation files, including usage instructions and feature overviews, to reflect recent enhancements. - Improved error handling and file naming conventions to ensure compatibility across platforms.
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## 问题1: 末端枢轴点未识别
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**现象**: 图表最右边明显的低点/高点没有被标记为枢轴点
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**根因**:
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1. 数据中有空值(NaN)导致比较失效
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2. 只检测窗口前235天的枢轴点，最后5天被忽略
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3. 绘图时丢弃了末端的"候选枢轴点"
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**解决**:
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1. 用 `nanmin/nanmax` 替代 `min/max`，自动跳过空值
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2. 把"灵活区域"从5天扩大到15天，覆盖更多末端数据
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3. 对称短窗口：右边只有N天时，左边也只看N天（而不是固定15天）
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4. 绘图时把"确认枢轴点"和"候选枢轴点"合并显示
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详见 [枢轴点检测与可视化修复](../docs/2026-01-26_枢轴点检测与可视化修复.md)
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## 问题2: 拟合点选择不合理
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**现象**: 某些"弱"枢轴点（如5.8元的低高点）被用于拟合，拉偏趋势线
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**解决**: 迭代离群点移除算法
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1. 先用所有点画一条拟合线
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2. 找出离拟合线太远的"异常点"
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3. 去掉最差的那个点，重新画线
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4. 重复2-3次，直到没有异常点
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详见 [枢轴点拟合算法详解](../docs/枢轴点分段选择算法详解.md)
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## 问题3: 非收敛形态误判
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**现象**: "上升三角形"（上沿水平）被误判为"收敛三角形"
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**解决**: 收紧斜率限制
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- 上沿必须向下（或至少水平），不能向上
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- 下沿必须向上（或至少水平），不能向下
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- 这样就能过滤掉"上升三角形"和"下降通道"等非收敛形态
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## ~~待办~~: 强度分评分系统（已完成）
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| 分量 | 权重 | 说明 |
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| 价格突破 | 50% | 突破幅度（未突破时为0） |
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| 收敛程度 | 20% | 蓄势充分度 |
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| 成交量 | 15% | 放量确认 |
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| 拟合贴合度 | 15% | 枢轴点到拟合线的平均距离，反映形态纯度 |
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**强度分说明**:
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- 综合评估收敛三角形的质量，无论是否突破都计算得分
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- 可用于评估"待突破"形态的潜在价值，或"已突破"形态的有效性
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- 公式：`强度分 = 价格×50% + 收敛×20% + 成交量×15% + 拟合贴合度×15%`
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**拟合贴合度计算**:
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- 计算选中的枢轴点到对应拟合线（上沿/下沿）的相对距离
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- 距离越小，说明形态越标准、越"纯净"
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- 距离大表示形态杂乱，枢轴点散乱分布
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- 使用指数衰减函数 `exp(-mean_rel_error * 20)` 归一化为 0~1 分数
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**实施状态**: ✅ 已完成（2026-01-27）
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- 代码实现：`src/converging_triangle.py`
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- 详细文档：`docs/突破强度计算方法.md` (v3.0)
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- **计算示例**：[强度分计算示例.md](../docs/强度分计算示例.md) - 包含完整计算步骤与多场景对比 ⭐
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- 图表显示：已集成到图表标题第三行
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- **可视化查看器**：`outputs/converging_triangles/stock_viewer.html` - 交互式强度分筛选 ⭐
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## 新增功能: HTML可视化查看器（2026-01-27）
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**功能亮点**:
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- 🎚️ **交互式滑块**：实时调整强度分阈值（0.00 ~ 1.00）
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- 📊 **全股票模式**：显示所有108只股票，无形态的强度分为0
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- 📈 **统计面板**：总数、筛选数、平均强度分实时更新
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- 🔍 **图表放大**：点击图表全屏查看细节
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- 📱 **响应式设计**：自适应各种屏幕尺寸
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- 💾 **离线可用**：数据内嵌在HTML中，无需服务器
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**使用方法**:
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```powershell
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# 一键生成（推荐）
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python scripts/pipeline_converging_triangle.py --all-stocks
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# 单独生成HTML
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python scripts/generate_stock_viewer.py --all-stocks # 显示所有108只
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python scripts/generate_stock_viewer.py # 仅显示满足条件的
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# 打开查看器
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start outputs/converging_triangles/stock_viewer.html
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```
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**技术特性**:
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- 数据内嵌方案：解决浏览器CORS限制，可直接双击打开
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- 紫色渐变主题：现代化视觉设计
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- 实时过滤：无延迟的交互体验
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- 颜色分级：绿色(≥0.5)/黄色(0.3~0.5)/灰色(<0.3)
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**相关文档**:
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- 快速指南：`outputs/converging_triangles/QUICK_START.md`
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- 详细文档：`outputs/converging_triangles/README_viewer.md`
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- 功能说明：`docs/2026-01-27_HTML查看器功能.md`
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## 附注
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**tanh函数**:
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- 双曲正切函数，输出范围 (-1, 1)，用于归一化价格突破幅度
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- 公式：`price_score = tanh(突破幅度% × 15)`
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- 特点：小幅突破时敏感（分数增长快），大幅突破时饱和（分数增长慢）
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- 示例：1%→0.15分，3%→0.42分，5%→0.64分，10%→0.91分
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