褚宏光
3538b214ba
- Upgraded charting functionality from line graphs to K线图 for improved technical analysis. - Introduced a new daily best stocks report, outputting the top-performing stocks over the last 500 days. - Implemented automatic logging of execution details for better traceability. - Updated the .gitignore to include new output files related to the K线图 and logs. Files modified: - scripts/plot_converging_triangles.py: Enhanced to support K线图 rendering. - scripts/run_converging_triangle.py: Added logging and daily best reporting features. - README.md: Updated to reflect new features and usage instructions. - New files: docs/K线图说明.md for detailed K线图 usage and features.
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# Technical Patterns Lab
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技术形态识别研究与实验仓库，聚焦收敛三角形等形态的批量检测、突破强度计算与可视化验证。
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## 核心功能
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- **收敛三角形检测**：基于枢轴点连线 + 几何约束 + 收敛度判定 + 相向收敛检查
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- **批量滚动计算**：支持多股票 × 多交易日的历史检测
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- **突破强度评分**：0~1 连续分数，使用加权求和 + tanh 归一化
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- **可视化验证**：自动绘制检测窗口与完整历史走势
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## 最新更新
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**2026-01-28**: K线图升级 + 每日最佳报告 📊
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- ✅ 图表从折线图升级为**K线图**（红涨绿跌，更专业）
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- ✅ 新增**每日最佳股票报告**（`daily_best.csv`）：500天每天强度最高的股票
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- ✅ 新增**运行日志保存**（`run_log_*.txt`）：完整记录检测过程
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- ✅ 绘图默认使用**高低价拟合**（更精确）
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- ✅ 实测性能：**2.56秒处理54,000个检测点**（21,000点/秒）
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- 详见：`docs/K线图说明.md`
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**2026-01-27**: 性能优化 - Numba加速 ⚡
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- ✅ 使用Numba JIT编译，**性能提升300+倍**
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- ✅ 54,000个检测点：从 30秒 → **2.5秒**
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- ✅ 自动检测并启用，无需手动配置
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- 详见：`docs/README_性能优化.md`
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**2026-01-26**: 图表可视化改进 - 简洁/详细模式 🎨
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- 新增图表详细模式开关：`SHOW_CHART_DETAILS` 或 `--show-details`
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- 简洁模式（默认）：仅显示收盘价、上沿线、下沿线
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- 详细模式：额外显示所有枢轴点、拟合点、分段线等调试信息
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- 详见：`docs/2026-01-26_图表详细模式功能.md`
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**2026-01-26**: 改进枢轴点拟合逻辑，使用多点线性回归 📈
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- 从"只用2个枢轴点"改为"分段选择3-4个代表性点"进行线性回归
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- 拟合精度显著提升，抗噪声能力更强
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- 检测质量提高，误检率大幅降低（19k → 6k，过滤假三角形）
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- 详见：`docs/2026-01-26_枢轴点拟合改进.md` 📊
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**2026-01-26**: 修复上沿线覆盖问题 🔧
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- 修复 `fit_pivot_line()` 算法缺陷：确保上/下沿线覆盖所有枢轴点
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- 问题：旧算法可能忽略全局最高/低点，导致拟合线横穿关键价格
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- 修复：优先选择全局极值点，验证覆盖情况，自动调整选择
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- 详见：`docs/2026-01-26_上沿线覆盖问题修复.md`
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**2026-01-26**: 实施方案4（混合策略），支持实时模式
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- 新增 `pivots_fractal_hybrid()` 函数，区分确认和候选枢轴点
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- 支持标准模式（历史回测）和实时模式（实时选股）可配置切换
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- 在 `triangle_config.py` 中通过 `REALTIME_MODE` 控制
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- 实时模式能捕获最近5天的枢轴点，无15天滞后
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**2026-01-26**: 增加"相向收敛"约束，过滤下降/上升通道误判
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- ✅ 对称三角形（上沿↓ + 下沿↑）
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- ✅ 上升三角形（上沿→ + 下沿↑）
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- ✅ 下降三角形（上沿↓ + 下沿→）
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- ❌ 下降通道（上沿↓ + 下沿↓）- 现已过滤
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- ❌ 上升通道（上沿↑ + 下沿↑）- 现已过滤
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详见：
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- `docs/2026-01-26_图表详细模式功能.md` - 图表可视化改进 🎨
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- `docs/方案4-混合策略详解.md` - 实时模式完整说明 ⭐
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- `docs/实时模式使用指南.md` - 快速上手指南
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- `docs/2026-01-26_相向收敛约束改进.md` - 过滤通道形态
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- `docs/2026-01-26_上沿线覆盖问题修复.md` - 拟合线覆盖修复 🔧
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- `docs/2026-01-26_枢轴点拟合改进.md` - 多点回归改进 📊
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## 目录结构
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technical-patterns-lab/
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├── src/ # 核心算法
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│ ├── converging_triangle.py # 收敛三角形检测
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│ └── archive/ # 归档代码
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├── scripts/ # 运行脚本
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│ ├── pipeline_converging_triangle.py # 一键流水线
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│ ├── run_converging_triangle.py # 批量检测
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│ ├── report_converging_triangles.py # 生成报告
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│ ├── plot_converging_triangles.py # 绘制图表
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│ ├── triangle_config.py # 统一参数配置
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│ └── archive/ # 归档脚本
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├── data/ # 数据文件
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│ ├── open.pkl, high.pkl, low.pkl, close.pkl, volume.pkl
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├── outputs/ # 输出结果（已被 gitignore 忽略）
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│ └── converging_triangles/ # 收敛三角形结果
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└── docs/ # 文档
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```
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## 快速开始
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```powershell
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# 1. 激活环境
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.\.venv\Scripts\Activate.ps1
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# 2. 安装依赖（首次）
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pip install numpy pandas matplotlib numba
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# 3. 一键运行流水线（检测 + 报告 + 图表）
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python scripts/pipeline_converging_triangle.py
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```
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### ⚡ 性能优化
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本项目已集成 **Numba JIT 加速**，性能提升 **300+ 倍**：
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- **实测性能**：54,000个检测点（108只股票×500天）→ **2.56秒** 🚀
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- **处理速度**：**21,000 点/秒**
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- 无需手动配置，自动检测并启用
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- 如未安装 numba，自动降级使用原版函数
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**安装 Numba**（推荐）：
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```bash
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pip install numba
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```
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详见：`docs/README_性能优化.md` 📚
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## 输出示例
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检测结果: N 个有效三角形
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- 向上突破: N 次
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- 向下突破: N 次
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- 当日报告: outputs/converging_triangles/report.md
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- 图表目录: outputs/converging_triangles/charts/
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- HTML查看器: outputs/converging_triangles/stock_viewer.html ⭐
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**提示**：使用 `--all-stocks` 参数可以为所有108只股票生成图表和HTML查看器，方便全面查看。
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## 相关文档
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### 📖 入门必读
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- **`docs/功能与文档总览.md`** - 完整功能与文档索引 ⭐⭐⭐
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- `USAGE.md` - 完整使用指南（参数说明、数据格式等）⭐
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- `outputs/converging_triangles/QUICK_START.md` - HTML查看器快速指南 🚀
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### 核心功能
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- `docs/突破强度计算方法.md` - 突破强度的计算逻辑
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- `docs/强度分计算示例.md` - 详细的计算步骤示例
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- `docs/converging_triangles_outputs.md` - 输出字段说明
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### 可视化
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- `docs/K线图说明.md` - K线图功能详解（新增）🆕
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- `outputs/converging_triangles/QUICK_START.md` - HTML查看器快速指南 🚀
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- `outputs/converging_triangles/README_viewer.md` - HTML查看器详细文档
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||
- `docs/all-stocks-feature.md` - 全股票图表功能说明
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- `docs/2026-01-27_HTML查看器功能.md` - HTML查看器设计与实现
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- `docs/2026-01-26_图表详细模式功能.md` - 图表可视化改进 🎨
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### 性能优化 ⚡
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- **`docs/README_性能优化.md`** - 性能优化文档索引 ⭐⭐⭐
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- `docs/性能优化执行总结.md` - 快速了解优化成果
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- `docs/性能优化完整报告.md` - 完整技术报告
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- `docs/性能优化方案.md` - 详细技术方案
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- `scripts/README_performance_tests.md` - 性能测试使用说明
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### 算法原理
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- `docs/枢轴点分段选择算法详解.md` - 分段算法完整说明 ⭐
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- `docs/枢轴点检测原理.md` - 枢轴点算法详解
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- `docs/枢轴点边界问题分析.md` - 边界盲区问题与解决方案
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- `docs/2026-01-26_相向收敛约束改进.md` - 过滤通道形态的改进
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- `docs/方案4-混合策略详解.md` - 实时模式完整说明 ⭐
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- `docs/实时模式使用指南.md` - 快速上手指南
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- `docs/收敛三角形检测系统-使用指南.md` - 使用流程与参数说明
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