- Created README.md and USAGE.md for project overview and usage instructions. - Added core algorithm in src/converging_triangle.py for batch processing of stock data. - Introduced data files (open.pkl, high.pkl, low.pkl, close.pkl, volume.pkl) for OHLCV data. - Developed output documentation for results and breakout strength calculations. - Implemented scripts for running the detection and generating reports. - Added SVG visualizations and markdown documentation for algorithm details and usage examples.
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函数化:收敛三角形
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控制参数:控制三角形的
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目的参数:向上、向下
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返回参数:可以给前端画图、突破强度指标(向上和向下的突破强度)
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5000只个股-逐资产跑
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每个个股,历史上所有交易日,每一天都要跑 收敛三角形。历史每一个点往过去滚动区间计算。基于过去数据的筛选。
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LLM:优化算法改迭代算法。
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尽量复用已有函数。需要参考 data_server 的函数实现。
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1. 搭环境 (最高价、最低价、收盘价、成交价 -> 测试集 @永亮 A股里面先给100个:万得全A,等距取100个数据,比如万得全A有5000个,每隔50个取一个个股数据),本地先跑。给我文件来处理。
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2. 落地函数(可以先取最近两年的窗口),筛选个股。
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3. 按照强度排序后,画曲线。
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