chuhg/technical-patterns-lab
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technical-patterns-lab/README.md
褚宏光 759042c5bd 性能优化：集成Numba加速，实现300+倍性能提升 
核心改进：
- 新增 converging_triangle_optimized.py，使用Numba JIT编译优化7个核心函数
- 在 converging_triangle.py 末尾自动导入优化版本，无需手动配置
- 全量检测耗时从30秒降至<1秒（首次需3-5秒编译）

性能提升明细：
- pivots_fractal: 460x 加速
- pivots_fractal_hybrid: 511x 加速
- fit_boundary_anchor: 138x 加速
- calc_boundary_utilization: 195x 加速
- calc_fitting_adherence: 7x 加速
- calc_breakout_strength: 3x 加速

绘图功能增强：
- 添加 --plot-boundary-source 参数，支持选择高低价或收盘价拟合边界线
- 默认改为使用收盘价拟合（更平滑、更符合实际交易）
- 添加 --show-high-low 参数，可选显示日内高低价范围

技术特性：
- 自动检测并启用Numba加速，无numba时自动降级
- 结果与原版100%一致（误差<1e-6）
- 完整的性能测试和对比验证
- 零侵入性，原版函数作为备用

新增文件：
- src/converging_triangle_optimized.py - Numba优化版核心函数
- docs/README_性能优化.md - 性能优化文档索引
- docs/性能优化执行总结.md - 快速参考
- docs/性能优化完整报告.md - 完整技术报告
- docs/性能优化方案.md - 详细技术方案
- scripts/test_performance.py - 性能基线测试
- scripts/test_optimization_comparison.py - 优化对比测试
- scripts/test_full_pipeline.py - 完整流水线测试
- scripts/README_performance_tests.md - 测试脚本使用说明

修改文件：
- README.md - 添加性能优化说明和依赖
- src/converging_triangle.py - 集成优化版本导入
- scripts/pipeline_converging_triangle.py - 默认使用收盘价拟合
- scripts/plot_converging_triangles.py - 默认使用收盘价拟合
2026-01-28 17:22:13 +08:00

6.3 KiB
Raw Blame History

Technical Patterns Lab

技术形态识别研究与实验仓库，聚焦收敛三角形等形态的批量检测、突破强度计算与可视化验证。

核心功能

  • 收敛三角形检测：基于枢轴点连线 + 几何约束 + 收敛度判定 + 相向收敛检查
  • 批量滚动计算：支持多股票 × 多交易日的历史检测
  • 突破强度评分：0~1 连续分数，使用加权求和 + tanh 归一化
  • 可视化验证：自动绘制检测窗口与完整历史走势

最新更新

2026-01-26: 图表可视化改进 - 简洁/详细模式 🎨

  • 新增图表详细模式开关：SHOW_CHART_DETAILS 或 --show-details
  • 简洁模式（默认）：仅显示收盘价、上沿线、下沿线
  • 详细模式：额外显示所有枢轴点、拟合点、分段线等调试信息
  • 详见：docs/2026-01-26_图表详细模式功能.md

2026-01-26: 改进枢轴点拟合逻辑，使用多点线性回归 📈

  • 从"只用2个枢轴点"改为"分段选择3-4个代表性点"进行线性回归
  • 拟合精度显著提升，抗噪声能力更强
  • 检测质量提高，误检率大幅降低（19k → 6k，过滤假三角形）
  • 详见：docs/2026-01-26_枢轴点拟合改进.md 📊

2026-01-26: 修复上沿线覆盖问题 🔧

  • 修复 fit_pivot_line() 算法缺陷：确保上/下沿线覆盖所有枢轴点
  • 问题：旧算法可能忽略全局最高/低点，导致拟合线横穿关键价格
  • 修复：优先选择全局极值点，验证覆盖情况，自动调整选择
  • 详见：docs/2026-01-26_上沿线覆盖问题修复.md

2026-01-26: 实施方案4（混合策略），支持实时模式

  • 新增 pivots_fractal_hybrid() 函数，区分确认和候选枢轴点
  • 支持标准模式（历史回测）和实时模式（实时选股）可配置切换
  • 在 triangle_config.py 中通过 REALTIME_MODE 控制
  • 实时模式能捕获最近5天的枢轴点，无15天滞后

2026-01-26: 增加"相向收敛"约束，过滤下降/上升通道误判

  • ✅ 对称三角形（上沿↓ + 下沿↑）
  • ✅ 上升三角形（上沿→ + 下沿↑）
  • ✅ 下降三角形（上沿↓ + 下沿→）
  • ❌ 下降通道（上沿↓ + 下沿↓）- 现已过滤
  • ❌ 上升通道（上沿↑ + 下沿↑）- 现已过滤

详见：

  • docs/2026-01-26_图表详细模式功能.md - 图表可视化改进 🎨
  • docs/方案4-混合策略详解.md - 实时模式完整说明 ⭐
  • docs/实时模式使用指南.md - 快速上手指南
  • docs/2026-01-26_相向收敛约束改进.md - 过滤通道形态
  • docs/2026-01-26_上沿线覆盖问题修复.md - 拟合线覆盖修复 🔧
  • docs/2026-01-26_枢轴点拟合改进.md - 多点回归改进 📊

目录结构

technical-patterns-lab/
├── src/                    # 核心算法
│   ├── converging_triangle.py   # 收敛三角形检测
│   └── archive/                 # 归档代码
├── scripts/                # 运行脚本
│   ├── pipeline_converging_triangle.py  # 一键流水线
│   ├── run_converging_triangle.py       # 批量检测
│   ├── report_converging_triangles.py   # 生成报告
│   ├── plot_converging_triangles.py     # 绘制图表
│   ├── triangle_config.py               # 统一参数配置
│   └── archive/                         # 归档脚本
├── data/                   # 数据文件
│   ├── open.pkl, high.pkl, low.pkl, close.pkl, volume.pkl
├── outputs/                # 输出结果（已被 gitignore 忽略）
│   └── converging_triangles/   # 收敛三角形结果
└── docs/                   # 文档

快速开始

# 1. 激活环境
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

# 2. 安装依赖（首次）
pip install numpy pandas matplotlib numba

# 3. 一键运行流水线（检测 + 报告 + 图表）
python scripts/pipeline_converging_triangle.py

⚡ 性能优化

本项目已集成 Numba JIT 加速，性能提升 300+ 倍：

  • 全量检测（108只股票×500天）：< 1秒 🚀
  • 无需手动配置，自动检测并启用
  • 如未安装 numba，自动降级使用原版函数

安装 Numba（推荐）：

pip install numba

详见：docs/README_性能优化.md 📚

输出示例

检测结果: N 个有效三角形
- 向上突破: N 次
- 向下突破: N 次
- 当日报告: outputs/converging_triangles/report.md
- 图表目录: outputs/converging_triangles/charts/
- HTML查看器: outputs/converging_triangles/stock_viewer.html ⭐

提示：使用 --all-stocks 参数可以为所有108只股票生成图表和HTML查看器，方便全面查看。

相关文档

📖 入门必读

  • docs/功能与文档总览.md - 完整功能与文档索引 ⭐⭐⭐
  • USAGE.md - 完整使用指南（参数说明、数据格式等）⭐
  • outputs/converging_triangles/QUICK_START.md - HTML查看器快速指南 🚀

核心功能

  • docs/突破强度计算方法.md - 突破强度的计算逻辑
  • docs/强度分计算示例.md - 详细的计算步骤示例
  • docs/converging_triangles_outputs.md - 输出字段说明

可视化

  • outputs/converging_triangles/QUICK_START.md - HTML查看器快速指南 🚀
  • outputs/converging_triangles/README_viewer.md - HTML查看器详细文档
  • docs/all-stocks-feature.md - 全股票图表功能说明
  • docs/2026-01-27_HTML查看器功能.md - HTML查看器设计与实现
  • docs/2026-01-26_图表详细模式功能.md - 图表可视化改进 🎨

性能优化 ⚡

  • docs/README_性能优化.md - 性能优化文档索引 ⭐⭐⭐
  • docs/性能优化执行总结.md - 快速了解优化成果
  • docs/性能优化完整报告.md - 完整技术报告
  • docs/性能优化方案.md - 详细技术方案
  • scripts/README_performance_tests.md - 性能测试使用说明

算法原理

  • docs/枢轴点分段选择算法详解.md - 分段算法完整说明 ⭐
  • docs/枢轴点检测原理.md - 枢轴点算法详解
  • docs/枢轴点边界问题分析.md - 边界盲区问题与解决方案
  • docs/2026-01-26_相向收敛约束改进.md - 过滤通道形态的改进
  • docs/方案4-混合策略详解.md - 实时模式完整说明 ⭐
  • docs/实时模式使用指南.md - 快速上手指南
  • docs/收敛三角形检测系统-使用指南.md - 使用流程与参数说明