technical-patterns-lab/discuss/20260128-讨论.md
褚宏光 759042c5bd 性能优化:集成Numba加速,实现300+倍性能提升
核心改进:
- 新增 converging_triangle_optimized.py,使用Numba JIT编译优化7个核心函数
- 在 converging_triangle.py 末尾自动导入优化版本,无需手动配置
- 全量检测耗时从30秒降至<1秒(首次需3-5秒编译)

性能提升明细:
- pivots_fractal: 460x 加速
- pivots_fractal_hybrid: 511x 加速
- fit_boundary_anchor: 138x 加速
- calc_boundary_utilization: 195x 加速
- calc_fitting_adherence: 7x 加速
- calc_breakout_strength: 3x 加速

绘图功能增强:
- 添加 --plot-boundary-source 参数,支持选择高低价或收盘价拟合边界线
- 默认改为使用收盘价拟合(更平滑、更符合实际交易)
- 添加 --show-high-low 参数,可选显示日内高低价范围

技术特性:
- 自动检测并启用Numba加速,无numba时自动降级
- 结果与原版100%一致(误差<1e-6)
- 完整的性能测试和对比验证
- 零侵入性,原版函数作为备用

新增文件:
- src/converging_triangle_optimized.py - Numba优化版核心函数
- docs/README_性能优化.md - 性能优化文档索引
- docs/性能优化执行总结.md - 快速参考
- docs/性能优化完整报告.md - 完整技术报告
- docs/性能优化方案.md - 详细技术方案
- scripts/test_performance.py - 性能基线测试
- scripts/test_optimization_comparison.py - 优化对比测试
- scripts/test_full_pipeline.py - 完整流水线测试
- scripts/README_performance_tests.md - 测试脚本使用说明

修改文件:
- README.md - 添加性能优化说明和依赖
- src/converging_triangle.py - 集成优化版本导入
- scripts/pipeline_converging_triangle.py - 默认使用收盘价拟合
- scripts/plot_converging_triangles.py - 默认使用收盘价拟合
2026-01-28 17:22:13 +08:00

3.5 KiB
Raw Blame History

上/下沿线,有些点没有碰到线的边缘

问题

视觉上看图时,上沿/下沿线与收盘价曲线偏离明显,部分连接枢轴点看起来距离真实收盘价点较远。

原因

  • 枢轴点与边界拟合使用的是 High/Low高低价而主图只绘制了收盘价曲线出现长上影/下影时会放大偏离感。
  • 采用“锚点+覆盖率”的边界拟合法,目标是包络多数枢轴点而非贴合收盘价,因此线会更保守、更远离收盘价。

解决方案

已在绘图脚本加入仅影响展示的两类开关(不改变检测结果):

  • 显示日内高低价范围,让边界线与高低价的关系更直观:--show-high-low
  • 绘图时将边界线拟合源切换为收盘价以改善视觉贴合:--plot-boundary-source close

示例:

  • python scripts/plot_converging_triangles.py --show-high-low
  • python scripts/plot_converging_triangles.py --plot-boundary-source close

后续发现的问题(已修复)

问题1拟合贴合度显示为0

现象:使用 --plot-boundary-source close 时,图表标题中的拟合贴合度显示为 0.000

原因

  • 检测算法始终使用高低价计算拟合贴合度
  • 绘图时使用收盘价拟合边界线
  • 两者数据源不一致,导致显示的贴合度与实际的拟合线不匹配

修复

  • 在绘图脚本中,当使用收盘价拟合时,重新基于收盘价和实际拟合线计算贴合度
  • 在标题中明确标注使用的是"拟合贴合度(收盘价)"还是"拟合贴合度(高低价)"

问题2枢轴点显示位置不匹配

现象:使用 --plot-boundary-source close 时,详细模式下的枢轴点标记仍然显示在高低价位置,而不是收盘价位置

原因

  • 枢轴点标记的Y坐标始终使用 high_win[ph_idx]low_win[pl_idx]
  • 即使拟合线使用收盘价,标记位置仍基于高低价

修复

  • 根据 plot_boundary_source 参数选择枢轴点标记的Y坐标
  • 使用收盘价拟合时,枢轴点标记也显示在收盘价位置

问题3流水线脚本缺少参数支持

现象pipeline_converging_triangle.py 无法传递 --plot-boundary-source 参数给绘图脚本

修复

  • pipeline_converging_triangle.py 中添加 --plot-boundary-source 参数
  • 将参数传递给 plot_converging_triangles.py
  • 在流水线开始时显示当前使用的边界线拟合数据源

使用说明

单独绘图

# 使用收盘价拟合边界线
python scripts/plot_converging_triangles.py --plot-boundary-source close

# 显示高低价范围
python scripts/plot_converging_triangles.py --show-high-low

# 组合使用
python scripts/plot_converging_triangles.py --plot-boundary-source close --show-high-low

流水线处理

# 使用收盘价拟合边界线处理所有股票
python scripts/pipeline_converging_triangle.py --clean --all-stocks --plot-boundary-source close

注意事项

  • --plot-boundary-source 参数仅影响绘图展示,不改变检测算法的结果
  • 检测算法始终使用高低价进行枢轴点检测和边界拟合
  • 使用收盘价拟合时,显示的拟合贴合度会重新计算,以匹配实际显示的拟合线
  • 强度分中的其他部分(价格、收敛、成交量、边界利用率)仍基于检测算法的结果

批量检测算法优化