褚宏光
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- Created README.md and USAGE.md for project overview and usage instructions. - Added core algorithm in src/converging_triangle.py for batch processing of stock data. - Introduced data files (open.pkl, high.pkl, low.pkl, close.pkl, volume.pkl) for OHLCV data. - Developed output documentation for results and breakout strength calculations. - Implemented scripts for running the detection and generating reports. - Added SVG visualizations and markdown documentation for algorithm details and usage examples.
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函数化：收敛三角形
控制参数：控制三角形的 目的参数：向上、向下
返回参数：可以给前端画图、突破强度指标（向上和向下的突破强度）
5000只个股-逐资产跑 每个个股，历史上所有交易日，每一天都要跑 收敛三角形。历史每一个点往过去滚动区间计算。基于过去数据的筛选。
LLM：优化算法改迭代算法。
尽量复用已有函数。需要参考 data_server 的函数实现。
- 搭环境 （最高价、最低价、收盘价、成交价 -> 测试集 @永亮 A股里面先给100个：万得全A，等距取100个数据，比如万得全A有5000个，每隔50个取一个个股数据），本地先跑。给我文件来处理。
- 落地函数（可以先取最近两年的窗口），筛选个股。
- 按照强度排序后，画曲线。