褚宏光 95d13b2cce Enhance converging triangle analysis with detailed mode and outlier removal algorithm

- Added `--show-details` parameter to `pipeline_converging_triangle.py` for generating detailed charts that display all pivot points and fitting lines.
- Implemented an iterative outlier removal algorithm in `fit_pivot_line` to improve the accuracy of pivot point fitting by eliminating weak points.
- Updated `USAGE.md` to include new command examples for the detailed mode.
- Revised multiple documentation files to reflect recent changes and improvements in the pivot detection and visualization processes.

2026-01-26 18:43:18 +08:00

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使用说明

快速启动

.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python scripts/pipeline_converging_triangle.py

1. 创建与激活虚拟环境

# 创建环境（首次）
python -m venv .venv

# 激活环境
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

2. 安装依赖

pip install numpy pandas matplotlib

3. 运行脚本

一键流水线（推荐）

python scripts/pipeline_converging_triangle.py

常用参数：

# 指定日期
python scripts/pipeline_converging_triangle.py --date 20260120

# 生成详情模式图片（显示所有枢轴点和拟合点）
python scripts/pipeline_converging_triangle.py --show-details

# 组合使用
python scripts/pipeline_converging_triangle.py --date 20260120 --show-details

# 跳过检测（仅生成报告与图表）
python scripts/pipeline_converging_triangle.py --skip-detection

仅批量检测

python scripts/run_converging_triangle.py

仅生成报告

python scripts/report_converging_triangles.py

仅绘制图表

# 简洁模式（默认）- 仅显示收盘价、上沿、下沿
# 文件名格式: YYYYMMDD_股票代码_股票名称.png
python scripts/plot_converging_triangles.py

# 详细模式 - 显示所有枢轴点、拟合点、分段线等
# 文件名格式: YYYYMMDD_股票代码_股票名称_detail.png
python scripts/plot_converging_triangles.py --show-details

# 指定日期
python scripts/plot_converging_triangles.py --date 20260120

# 同时生成两种模式进行对比（先后运行两次）
python scripts/plot_converging_triangles.py              # 生成简洁版
python scripts/plot_converging_triangles.py --show-details # 生成详细版

提示: 简洁模式和详细模式的文件名不同（详细模式带 _detail 后缀），两种模式的图表会同时保留，方便对比查看。

输出（已被 .gitignore 忽略，默认不推送远程）：

outputs/converging_triangles/all_results.csv
outputs/converging_triangles/strong_breakout_up.csv
outputs/converging_triangles/strong_breakout_down.csv
outputs/converging_triangles/report.md
outputs/converging_triangles/charts/*.png

4. 参数调整

编辑 scripts/triangle_config.py（统一配置）：

DETECTION_PARAMS = ConvergingTriangleParams(
    window=120,        # 检测窗口大小
    pivot_k=15,        # 枢轴点检测窗口
    shrink_ratio=0.6,  # 收敛比阈值（严格模式）
    # ...
)

# 实时模式配置
REALTIME_MODE = True      # True=实时模式（默认），False=标准模式
FLEXIBLE_ZONE = 5         # 灵活区域大小（最近5天）

# 显示配置
RECENT_DAYS = 500         # 计算最近 N 天（None=全部历史）
DISPLAY_WINDOW = 500      # 图表显示范围
ONLY_VALID = True         # 只输出有效三角形
SHOW_CHART_DETAILS = False  # 图表详细模式（False=简洁，True=详细）

实时模式 vs 标准模式

实时模式（推荐，默认）：
- ✅ 能捕获最近的枢轴点（无15天滞后）
- ✅ 适合实时选股
- ⚠️ 候选枢轴点置信度较低
标准模式：
- ✅ 枢轴点质量高（完整窗口确认）
- ✅ 适合历史回测
- ⚠️ 有15天确认滞后

图表详细模式

简洁模式（默认，SHOW_CHART_DETAILS = False）：
- 仅显示收盘价、上沿线、下沿线
- 图表清爽，适合日常使用
详细模式（SHOW_CHART_DETAILS = True 或命令行 --show-details）：
- 额外显示所有枢轴点、拟合点、分段线
- 便于理解算法逻辑和调试

5. 数据格式

数据文件位于 data/ 目录，格式为 pkl：

{
    'mtx': ndarray (n_stocks, n_days),  # 数据矩阵
    'dtes': ndarray (n_days,),          # 日期 (20050104)
    'tkrs': ndarray (n_stocks,),        # 股票代码 (SH600000)
    'tkrs_name': ndarray (n_stocks,),   # 股票名称
}

6. 备注

关闭环境：deactivate

权限问题（PowerShell）：

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

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