褚宏光
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- Revised README.md to enhance clarity on core functionalities and usage instructions. - Updated USAGE.md to reflect the new pipeline script and its parameters. - Modified .gitignore to include additional output files for better management. - Removed outdated output files (all_results.csv, report.md, strong_breakout_up.csv, strong_breakout_down.csv) to streamline data handling. - Improved structure and descriptions in documentation for better user guidance.
Technical Patterns Lab
技术形态识别研究与实验仓库，聚焦收敛三角形等形态的批量检测、突破强度计算与可视化验证。
核心功能
- 收敛三角形检测：基于枢轴点连线 + 几何约束 + 收敛度判定
- 批量滚动计算：支持多股票 × 多交易日的历史检测
- 突破强度评分：0~1 连续分数，使用加权求和 + tanh 归一化
- 可视化验证：自动绘制检测窗口与完整历史走势
目录结构
technical-patterns-lab/
├── src/ # 核心算法
│ ├── converging_triangle.py # 收敛三角形检测
│ └── archive/ # 归档代码
├── scripts/ # 运行脚本
│ ├── pipeline_converging_triangle.py # 一键流水线
│ ├── run_converging_triangle.py # 批量检测
│ ├── report_converging_triangles.py # 生成报告
│ ├── plot_converging_triangles.py # 绘制图表
│ ├── triangle_config.py # 统一参数配置
│ └── archive/ # 归档脚本
├── data/ # 数据文件
│ ├── open.pkl, high.pkl, low.pkl, close.pkl, volume.pkl
├── outputs/ # 输出结果（已被 gitignore 忽略）
│ └── converging_triangles/ # 收敛三角形结果
└── docs/ # 文档
快速开始
# 1. 激活环境
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
# 2. 安装依赖（首次）
pip install numpy pandas matplotlib
# 3. 一键运行流水线（检测 + 报告 + 图表）
python scripts/pipeline_converging_triangle.py
输出示例
检测结果: N 个有效三角形
- 向上突破: N 次
- 向下突破: N 次
- 当日报告: outputs/converging_triangles/report.md
相关文档
docs/收敛三角形检测系统-使用指南.md- 使用流程与参数说明docs/突破强度计算方法.md- 突破强度的计算逻辑docs/converging_triangles_outputs.md- 输出字段说明