褚宏光 dab9768b3b Update documentation and outputs for converging triangle analysis

- Revised README.md to enhance clarity on core functionalities and usage instructions.
- Updated USAGE.md to reflect the new pipeline script and its parameters.
- Modified .gitignore to include additional output files for better management.
- Removed outdated output files (all_results.csv, report.md, strong_breakout_up.csv, strong_breakout_down.csv) to streamline data handling.
- Improved structure and descriptions in documentation for better user guidance.

2026-01-22 15:06:25 +08:00

2.0 KiB

Raw Blame History

Technical Patterns Lab

技术形态识别研究与实验仓库，聚焦收敛三角形等形态的批量检测、突破强度计算与可视化验证。

核心功能

收敛三角形检测：基于枢轴点连线 + 几何约束 + 收敛度判定
批量滚动计算：支持多股票 × 多交易日的历史检测
突破强度评分：0~1 连续分数，使用加权求和 + tanh 归一化
可视化验证：自动绘制检测窗口与完整历史走势

目录结构

technical-patterns-lab/
├── src/                    # 核心算法
│   ├── converging_triangle.py   # 收敛三角形检测
│   └── archive/                 # 归档代码
├── scripts/                # 运行脚本
│   ├── pipeline_converging_triangle.py  # 一键流水线
│   ├── run_converging_triangle.py       # 批量检测
│   ├── report_converging_triangles.py   # 生成报告
│   ├── plot_converging_triangles.py     # 绘制图表
│   ├── triangle_config.py               # 统一参数配置
│   └── archive/                         # 归档脚本
├── data/                   # 数据文件
│   ├── open.pkl, high.pkl, low.pkl, close.pkl, volume.pkl
├── outputs/                # 输出结果（已被 gitignore 忽略）
│   └── converging_triangles/   # 收敛三角形结果
└── docs/                   # 文档

快速开始

# 1. 激活环境
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

# 2. 安装依赖（首次）
pip install numpy pandas matplotlib

# 3. 一键运行流水线（检测 + 报告 + 图表）
python scripts/pipeline_converging_triangle.py

输出示例

检测结果: N 个有效三角形
- 向上突破: N 次
- 向下突破: N 次
- 当日报告: outputs/converging_triangles/report.md

2.0 KiB Raw Blame History Unescape Escape

Technical Patterns Lab

核心功能

目录结构

快速开始

输出示例

相关文档

2.0 KiB

Raw Blame History