- Introduced an interactive HTML stock viewer for visualizing strength scores and filtering stocks based on user-defined thresholds. - Added `--all-stocks` parameter to generate charts for all 108 stocks, including those not meeting convergence criteria. - Implemented a new scoring system for breakout strength, incorporating fitting adherence to improve accuracy. - Updated multiple documentation files, including usage instructions and feature overviews, to reflect recent enhancements. - Improved error handling and file naming conventions to ensure compatibility across platforms.
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Technical Patterns Lab
技术形态识别研究与实验仓库,聚焦收敛三角形等形态的批量检测、突破强度计算与可视化验证。
核心功能
- 收敛三角形检测:基于枢轴点连线 + 几何约束 + 收敛度判定 + 相向收敛检查
- 批量滚动计算:支持多股票 × 多交易日的历史检测
- 突破强度评分:0~1 连续分数,使用加权求和 + tanh 归一化
- 可视化验证:自动绘制检测窗口与完整历史走势
最新更新
2026-01-26: 图表可视化改进 - 简洁/详细模式 🎨
- 新增图表详细模式开关:
SHOW_CHART_DETAILS或--show-details - 简洁模式(默认):仅显示收盘价、上沿线、下沿线
- 详细模式:额外显示所有枢轴点、拟合点、分段线等调试信息
- 详见:
docs/2026-01-26_图表详细模式功能.md
2026-01-26: 改进枢轴点拟合逻辑,使用多点线性回归 📈
- 从"只用2个枢轴点"改为"分段选择3-4个代表性点"进行线性回归
- 拟合精度显著提升,抗噪声能力更强
- 检测质量提高,误检率大幅降低(19k → 6k,过滤假三角形)
- 详见:
docs/2026-01-26_枢轴点拟合改进.md📊
2026-01-26: 修复上沿线覆盖问题 🔧
- 修复
fit_pivot_line()算法缺陷:确保上/下沿线覆盖所有枢轴点 - 问题:旧算法可能忽略全局最高/低点,导致拟合线横穿关键价格
- 修复:优先选择全局极值点,验证覆盖情况,自动调整选择
- 详见:
docs/2026-01-26_上沿线覆盖问题修复.md
2026-01-26: 实施方案4(混合策略),支持实时模式
- 新增
pivots_fractal_hybrid()函数,区分确认和候选枢轴点 - 支持标准模式(历史回测)和实时模式(实时选股)可配置切换
- 在
triangle_config.py中通过REALTIME_MODE控制 - 实时模式能捕获最近5天的枢轴点,无15天滞后
2026-01-26: 增加"相向收敛"约束,过滤下降/上升通道误判
- ✅ 对称三角形(上沿↓ + 下沿↑)
- ✅ 上升三角形(上沿→ + 下沿↑)
- ✅ 下降三角形(上沿↓ + 下沿→)
- ❌ 下降通道(上沿↓ + 下沿↓)- 现已过滤
- ❌ 上升通道(上沿↑ + 下沿↑)- 现已过滤
详见:
docs/2026-01-26_图表详细模式功能.md- 图表可视化改进 🎨docs/方案4-混合策略详解.md- 实时模式完整说明 ⭐docs/实时模式使用指南.md- 快速上手指南docs/2026-01-26_相向收敛约束改进.md- 过滤通道形态docs/2026-01-26_上沿线覆盖问题修复.md- 拟合线覆盖修复 🔧docs/2026-01-26_枢轴点拟合改进.md- 多点回归改进 📊
目录结构
technical-patterns-lab/
├── src/ # 核心算法
│ ├── converging_triangle.py # 收敛三角形检测
│ └── archive/ # 归档代码
├── scripts/ # 运行脚本
│ ├── pipeline_converging_triangle.py # 一键流水线
│ ├── run_converging_triangle.py # 批量检测
│ ├── report_converging_triangles.py # 生成报告
│ ├── plot_converging_triangles.py # 绘制图表
│ ├── triangle_config.py # 统一参数配置
│ └── archive/ # 归档脚本
├── data/ # 数据文件
│ ├── open.pkl, high.pkl, low.pkl, close.pkl, volume.pkl
├── outputs/ # 输出结果(已被 gitignore 忽略)
│ └── converging_triangles/ # 收敛三角形结果
└── docs/ # 文档
快速开始
# 1. 激活环境
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
# 2. 安装依赖(首次)
pip install numpy pandas matplotlib
# 3. 一键运行流水线(检测 + 报告 + 图表)
python scripts/pipeline_converging_triangle.py
输出示例
检测结果: N 个有效三角形
- 向上突破: N 次
- 向下突破: N 次
- 当日报告: outputs/converging_triangles/report.md
- 图表目录: outputs/converging_triangles/charts/
- HTML查看器: outputs/converging_triangles/stock_viewer.html ⭐
提示:使用 --all-stocks 参数可以为所有108只股票生成图表和HTML查看器,方便全面查看。
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📖 入门必读
docs/功能与文档总览.md- 完整功能与文档索引 ⭐⭐⭐USAGE.md- 完整使用指南(参数说明、数据格式等)⭐outputs/converging_triangles/QUICK_START.md- HTML查看器快速指南 🚀
核心功能
docs/突破强度计算方法.md- 突破强度的计算逻辑docs/强度分计算示例.md- 详细的计算步骤示例docs/converging_triangles_outputs.md- 输出字段说明
可视化
outputs/converging_triangles/QUICK_START.md- HTML查看器快速指南 🚀outputs/converging_triangles/README_viewer.md- HTML查看器详细文档docs/all-stocks-feature.md- 全股票图表功能说明docs/2026-01-27_HTML查看器功能.md- HTML查看器设计与实现docs/2026-01-26_图表详细模式功能.md- 图表可视化改进 🎨
算法原理
docs/枢轴点分段选择算法详解.md- 分段算法完整说明 ⭐docs/枢轴点检测原理.md- 枢轴点算法详解docs/枢轴点边界问题分析.md- 边界盲区问题与解决方案docs/2026-01-26_相向收敛约束改进.md- 过滤通道形态的改进docs/方案4-混合策略详解.md- 实时模式完整说明 ⭐docs/实时模式使用指南.md- 快速上手指南docs/收敛三角形检测系统-使用指南.md- 使用流程与参数说明