褚宏光
54ff70c5d7
内容包括： - 数据流程说明 - K 线聚合逻辑（日K/周K/月K） - 趋势线绘制逻辑 - 周K/月K 形态检测说明 - 常见问题解答 - 相关源码位置 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
201 lines
7.2 KiB
Markdown
201 lines
7.2 KiB
Markdown
# 收敛三角形形态可视化验证工具 - 技术文档
|
||
|
||
> 文档更新日期：2026-03-04
|
||
|
||
## 1. 项目概述
|
||
|
||
收敛三角形（Converging Triangle）形态检测可视化验证工具。通过 HTTP API 调用远程公式执行，绘制 K 线图 + 三角形趋势线，帮助快速目测验证形态检测结果。
|
||
|
||
**支持**：
|
||
- A 股和美股（如英伟达、苹果等）
|
||
- 日K / 周K / 月K 三种频率
|
||
- 中文名称自动搜索转换为股票代码
|
||
|
||
## 2. 数据流程
|
||
|
||
```
|
||
validate.py
|
||
│
|
||
├─① GET {SEARCH_API_URL}/smartstock/assets/search?q=<关键词>
|
||
│ └─ 获取正确的 ticker（中控技术 → SH688777，英伟达 → NVDA.O）
|
||
│
|
||
├─② POST {GPT_SERVER_URL}/innerServer/runOneFormula
|
||
│ body: { formula_str: "结果=收敛三角形详情(ticker,freq,True,mode)" }
|
||
│ └─ response.output = MongoDB _id
|
||
│
|
||
├─③ GET {DATA_SERVER_URL}/api/timeSeries/requestIndexDetail?id=<_id>
|
||
│ header: Authorization: Bearer <token>
|
||
│ └─ data.data_info.detail
|
||
│ ├─ strength / direction / is_valid
|
||
│ ├─ breakout_price_up / breakout_price_down
|
||
│ └─ chart_data
|
||
│ ├─ upper_line / lower_line (趋势线端点)
|
||
│ ├─ upper_pivots / lower_pivots (枢轴点)
|
||
│ └─ window_start_date / window_end_date
|
||
│
|
||
├─④ GET {KLINE_API_URL}/dataSupport/getKLineDataByTicker?ticker=<ticker>&begin_date=<begin_date>
|
||
│ └─ 获取 K 线 OHLC 数据（默认 3 年历史）
|
||
│
|
||
└─⑤ chart.draw_triangle_chart(detail)
|
||
├─ K 线数据按频率聚合（日K/周K/月K）
|
||
├─ mplfinance 绘制 K 线 + 趋势线
|
||
├─ Y 轴自动调整以包含趋势线
|
||
└─ output/{ticker}_{freq}K_{date}.png
|
||
```
|
||
|
||
## 3. K 线聚合逻辑
|
||
|
||
### 3.1 与前端一致
|
||
|
||
K 线数据聚合逻辑与前端 `TechPattern.vue` 中的 `filterAndProcessKLineData` 函数完全一致。
|
||
|
||
### 3.2 聚合规则
|
||
|
||
| 频率 | 聚合方式 |
|
||
|------|----------|
|
||
| 日K | 原始数据，不聚合 |
|
||
| 周K | 同一周的日K聚合成一根（开=首日开，高=最高，低=最低，收=末日收）|
|
||
| 月K | 同一月的日K聚合成一根（开=首日开，高=最高，低=最低，收=末日收）|
|
||
|
||
### 3.3 代码示例
|
||
|
||
```python
|
||
# validate.py 中的 aggregate_klines 函数
|
||
def aggregate_klines(klines: dict, freq: str) -> dict:
|
||
"""
|
||
将日K数据聚合成周K或月K
|
||
"""
|
||
if freq == '日':
|
||
return klines
|
||
|
||
# 按周/月分组
|
||
for d in daily_data:
|
||
if freq == '周':
|
||
# 计算该日期所在周的周一
|
||
monday = date_obj - timedelta(days=day_of_week)
|
||
key = monday.strftime('%Y%m%d')
|
||
else: # 月
|
||
key = date_str[:6] # YYYYMM
|
||
|
||
# 聚合每组数据
|
||
result_open.append(group[0]['open']) # 开盘取第一天
|
||
result_high.append(max(d['high'] for d in group)) # 最高取最高
|
||
result_low.append(min(d['low'] for d in group)) # 最低取最低
|
||
result_close.append(group[-1]['close']) # 收盘取最后一天
|
||
```
|
||
|
||
## 4. 趋势线绘制逻辑
|
||
|
||
### 4.1 与前端一致
|
||
|
||
趋势线绘制逻辑与前端 `TechPattern.vue` 中的 `getExtendedLinePoints` 函数完全一致。
|
||
|
||
### 4.2 关键点
|
||
|
||
1. **趋势线延伸**：从 `window_start_date` 延伸到 `window_end_date`
|
||
2. **斜率计算**：使用公式数据中的 `index` 字段计算
|
||
3. **坐标映射**：将日期映射到 K 线数据的索引位置
|
||
4. **Y 轴调整**：自动调整 Y 轴范围以包含趋势线（增加 5% 边距）
|
||
|
||
### 4.3 代码示例
|
||
|
||
```python
|
||
# chart.py 中的趋势线绘制逻辑
|
||
def make_extended_aline(line_pts, pivot_point, color):
|
||
# 使用原始 index 计算斜率
|
||
slope = (p2['price'] - p1['price']) / (p2['index'] - p1['index'])
|
||
|
||
# 前端: startIdx = 0 (window_start_date 对应 index 0)
|
||
start_idx = 0
|
||
|
||
# 查找 window_end_date 对应的 index
|
||
end_idx = p2['index']
|
||
|
||
# 计算延伸后的价格
|
||
start_price = pivot_price + slope * (start_idx - pivot_index)
|
||
end_price = pivot_price + slope * (end_idx - pivot_index)
|
||
|
||
return ((kline_start_idx, start_price), (kline_end_idx, end_price))
|
||
```
|
||
|
||
## 5. 周K/月K 形态检测说明
|
||
|
||
### 5.1 检测逻辑
|
||
|
||
收敛三角形详情函数会根据传入的频率参数（日/周/月）在**对应周期的数据**上寻找形态。
|
||
|
||
### 5.2 默认参数（来自 config.py）
|
||
|
||
| 参数 | 日K (D) | 周K (W) | 月K (M) |
|
||
|------|---------|---------|---------|
|
||
| window | 240 | 104 | 60 |
|
||
| pivot_k | 15 | 5 | 3 |
|
||
| breakout_threshold | 0.005 | 0.010 | 0.020 |
|
||
| vol_window | 20 | 8 | 4 |
|
||
| volume_multiplier | 1.5 | 1.5 | 1.3 |
|
||
| min_convergence | 0.45 | 0.45 | 0.50 |
|
||
| false_break_m | 5 | 2 | 1 |
|
||
| flexible_zone | 15 | 5 | 2 |
|
||
| display_bars | 300 | 130 | 72 |
|
||
|
||
### 5.3 形态有效性判定条件
|
||
|
||
1. **收敛比 (width_ratio)**：`width_end / width_start <= shrink_ratio`（默认 0.8）
|
||
2. **触碰点数量**：`touches_upper >= 2` 和 `touches_lower >= 2`
|
||
3. **违规点限制**：违规点不能超过枢轴点的 1/3
|
||
|
||
### 5.4 不同股票的检测结果示例
|
||
|
||
| 股票 | 日K | 周K |
|
||
|------|-----|-----|
|
||
| 中控技术 | ✅ 有效 | ❌ 无效（收敛不足或触碰点不够）|
|
||
| 比亚迪 | - | ✅ 有效 |
|
||
| 贵州茅台 | - | ❌ 无效 |
|
||
|
||
**结论**：不是所有股票在周K/月K上都有有效的收敛三角形形态，这是正常现象。
|
||
|
||
## 6. 常见问题
|
||
|
||
### Q1: 为什么周K/月K没有收敛三角形？
|
||
|
||
**A**: 这是因为该股票在周K/月K数据上没有形成有效的收敛三角形形态，可能原因：
|
||
- 收敛比例不足（`width_ratio > 0.8`）
|
||
- 触碰点不足（需要上下各至少 2 个触碰点）
|
||
|
||
### Q2: 为什么 K 线图显示 3 年数据，但形态窗口只有几个月？
|
||
|
||
**A**: 这是正常的设计：
|
||
- K 线数据：显示 `--window` 参数指定的时间范围（默认 3Y）
|
||
- 形态窗口：由公式检测到的有效形态范围，通常只是 K 线数据的一部分
|
||
|
||
### Q3: 美股如何获取 K 线数据？
|
||
|
||
**A**: 使用中文名称（如"英伟达"），程序会自动通过搜索接口获取正确的 ticker（如 `NVDA.O`），然后获取 K 线数据。
|
||
|
||
### Q4: 趋势线价格超出 K 线范围怎么办？
|
||
|
||
**A**: 代码会自动调整 Y 轴范围以包含趋势线，并增加 5% 边距（与前端一致）。
|
||
|
||
## 7. 文件结构
|
||
|
||
```
|
||
triangle-validator/
|
||
├── validate.py # 主入口：单股验证
|
||
├── batch_validate.py # 批量验证多只股票
|
||
├── chart.py # K 线 + 三角形绘图模块
|
||
├── config.py # API 端点 & 认证配置
|
||
├── requirements.txt # Python 依赖
|
||
├── docs/ # 文档目录
|
||
│ └── triangle-validator-guide_20260304.md
|
||
├── output/ # 生成的图片（自动创建）
|
||
├── README.md # 使用说明
|
||
└── CLAUDE.md # Claude Code 指引
|
||
```
|
||
|
||
## 8. 相关源码位置
|
||
|
||
- 收敛三角形详情函数：`D:\project\dunhe_dataServer\src\library\expression\funcs\pattern.py`
|
||
- 形态检测核心逻辑：`D:\project\dunhe_dataServer\src\library\pattern\converging_triangle.py`
|
||
- 参数配置：`D:\project\dunhe_dataServer\src\library\pattern\config.py`
|
||
- 前端 K 线图表：`D:\project\frontend_mobile\src\views\workflow\components\assetRatingV2\components\TechPattern.vue`
|