褚宏光
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docs: 更新 README 示例以包含比亚迪的日、周、月 K 线图 fix: 修复趋势线绘制逻辑，支持周K/月K聚合后的日期匹配 docs: 添加 K 线形态参数调整建议文档
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根据你提供的比亚迪（BYD）日、周、月三个周期的 K 线图以及形态验证文档，我们先来复盘一下现状：
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* **日K线**：成功识别，强度 **0.285**。上沿触碰 6 次（非常稳固），下沿仅 2 次。
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* **周K线**：成功识别，强度 **0.345**。上下沿各触碰 2 次，刚好达到形态成立的最低门槛。
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* **月K线**：**未识别到形态**（强度 0.000，触碰点均为 0）。
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结合 `triangle-validator-guide` 文档，针对如何优化参数以获得更精准或更全面的识别结果，建议从以下几个维度进行调整：
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## 1. 解决月K线“零识别”问题
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月K线识别不到形态，通常是因为月度数据太稀疏，默认参数过于严格。
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* **调小 `pivot_k` (枢轴点窗口)**：
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* **现状**：默认值为 3，意味着一个高点必须比前后各 3 个月（共 7 个月）的价格都高。
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* **建议**：修改为 **2**。月线级别 7 个月的跨度太长，很多波段高点会被过滤掉。调小它可以增加候选枢轴点，从而更容易连成三角形。
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* **放宽 `min_convergence` (收敛比例)**：
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* **现状**：默认 0.50。
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* **建议**：如果比亚迪目前的震荡幅度依然较大，未达到“缩减一半”的程度，可以调高到 **0.60**。
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## 2. 优化日K线的“触碰不均衡”
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日线图显示上沿（红色）被多次验证，但下沿（绿色）的斜率非常陡峭且触碰点极少，这说明形态可能有些“勉强”。
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* **增加 `pivot_k` (日线级)**：
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* **现状**：默认 15。
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* **建议**：如果你希望过滤掉近期细微的波动，寻找更宏观、更稳健的支撑线，可以尝试调大到 **20** 或 **25**。这会强制程序寻找更具“重量级”的低点。
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* **调整 `window` (检测窗口)**：
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* **现状**：默认 240 根（约 1 年）。
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* **建议**：比亚迪的这一波整理从 2025 年初就开始了，可以尝试缩短窗口至 **180**，聚焦于最近半年的收敛状态，可能会得到一个斜率更平缓、更符合直觉的底部支撑线。
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## 3. 提高识别强度（Intensity）与质量
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如果你觉得当前的识别结果“噪音”太多，或者想提高所谓的强度数值：
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* **收紧 `shrink_ratio` (收敛比)**：
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* **逻辑**：文档提到默认是 0.8。将此值调低（例如 **0.7**）会过滤掉那些收敛不明显的三角形，只留下最“尖”的形态，这样识别出的强度通常会更高。
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* **提高 `breakout_threshold` (突破阈值)**：
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* **建议**：对于周K线，如果想过滤假突破，可以将 **0.010 (1%)** 提高到 **0.015**。
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## 参数调整建议总结表
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| 目标周期 | 建议修改参数 | 推荐值 | 修改目的 |
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| **月K (M)** | `pivot_k` | 3 → **2** | 增加枢轴点，解决数据稀疏无法连线的问题 |
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| **月K (M)** | `min_convergence` | 0.50 → **0.60** | 容忍更宽的三角形，适合大周期早期识别 |
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| **日K (D)** | `pivot_k` | 15 → **20** | 过滤小波动，寻找更扎实的下沿支撑 |
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| **通用** | `shrink_ratio` | 0.8 → **0.7** | 提升形态质量，过滤掉收敛不明显的案例 | |